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引言
“生物信息學(xué)”主要研究海量數(shù)據(jù)信息的收集、整理、建模、分析、預(yù)測的原理和方法,具有高度學(xué)科交叉的特點,融合了動物學(xué)、植物學(xué)、微生物學(xué)、病毒學(xué)、醫(yī)學(xué),與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)甚至人工智能。邁入21世紀以來,隨著生命科學(xué)的發(fā)展及人類對深海、深空、深地等未知空間的探索,“生物信息學(xué)”與各個學(xué)科間的交叉更加密切,正逐漸成為推動多個學(xué)科發(fā)展和科學(xué)進步的必不可少的基礎(chǔ)力量[1]。(剩余6406字)
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新時代“生物信息學(xué)”教學(xué)的挑戰(zhàn)與思索
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