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引言
如今,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為金融科技的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用人工智能技術(shù)深度賦能金融科技的應(yīng)用,顯著提高了數(shù)字金融服務(wù)的效率和質(zhì)量,同時(shí)能夠提高金融交易的市場(chǎng)效率和交易精度。在此背景下,金融科技應(yīng)用與人工智能的深度融合對(duì)高校金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)提出新的要求。然而,當(dāng)前許多高校開設(shè)的金融專業(yè)課程與人工智能賦能的金融科技應(yīng)用教學(xué)聯(lián)系不緊密,現(xiàn)有師資力量不具備跨學(xué)科教學(xué)的專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐技能,在很大程度上影響了培養(yǎng)適應(yīng)未來金融人才的教學(xué)效果。(剩余5276字)
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能賦能金融科技應(yīng)用教學(xué):培養(yǎng)適應(yīng)未來金融人才的探索
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