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摘要:隨著數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,內(nèi)容生產(chǎn)的效率瓶頸與用戶個(gè)性化體驗(yàn)的提升需求日益凸顯。傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作模式已難以應(yīng)對(duì)海量、高速的需求,同時(shí),信息過(guò)載問(wèn)題也加劇了用戶精準(zhǔn)獲取內(nèi)容的難度。人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人類認(rèn)知能力,為數(shù)字媒體內(nèi)容生產(chǎn)流程優(yōu)化與精準(zhǔn)分發(fā)機(jī)制重構(gòu)提供了技術(shù)支撐。文章針對(duì)人工智能在內(nèi)容自動(dòng)生成與個(gè)性化推薦兩大核心領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)制展開系統(tǒng)研究,旨在為提升數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)智能化水平構(gòu)建理論框架與實(shí)踐路徑。(剩余5415字)
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人工智能在數(shù)字媒體內(nèi)容生成與個(gè)性化推薦中的應(yīng)用
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