基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)構(gòu)建

摘要：深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，使得基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測為提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力提供了新思路。文章提出了一種創(chuàng)新性的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用框架，通過深度融合前沿的深度學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)行為的全面智能化監(jiān)控和分析，解決了傳統(tǒng)入侵檢測方法效率低（響應(yīng)時間＞5秒） 、誤報率高（約30%） 等問題。（剩余5148字）