基于MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小銀行個(gè)人貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

摘要：中小銀行在個(gè)人貸款業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時(shí)，面臨信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足的挑戰(zhàn)。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)特征日益復(fù)雜，對(duì)中小銀行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法提出了更高要求。針對(duì)中小銀行在個(gè)人貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中面臨的挑戰(zhàn)，文章提出了一種基于多層感知機(jī)（MLP） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估方法。通過采用某農(nóng)商行2023年1月到2024年12月兩年期間的每月貸款數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練MLP模型對(duì)個(gè)人貸款違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（剩余5805字）