基于改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)窺鏡息肉檢測(cè)

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摘要：結(jié)直腸癌是常見(jiàn)的惡性腫瘤，定期進(jìn)行內(nèi)窺鏡診斷發(fā)現(xiàn)并及時(shí)切除癌前息肉，可顯著降低患者死亡率。目標(biāo)檢測(cè)算法能夠提高內(nèi)窺鏡檢查的臨床表現(xiàn)。本文通過(guò)標(biāo)注臨床病例的鏡檢圖像和收集公開(kāi)的息肉圖像數(shù)據(jù)，建立了包含多來(lái)源、多中心的胃腸道內(nèi)窺鏡息肉數(shù)據(jù)集。接著，基于YOLOv5算法，利用注意力機(jī)制重構(gòu)了特征提取網(wǎng)絡(luò)的C3模塊，提出了三種改進(jìn)模型。（剩余9372字）