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〔摘 要〕 在人工智能技術快速發(fā)展的背景下,科學教育正經歷著從知識傳授向思維培養(yǎng)的模式轉型,本文分析了科學思維型課堂的核心特征,包括思維動能激發(fā)機制、思維技能培養(yǎng)路徑以及高階思維發(fā)展模型,并詳細闡述了AI技術如何精準識別思維阻滯點、動態(tài)規(guī)劃學習路徑、模擬高危實驗以及實現(xiàn)思維過程可視化等賦能點。(剩余4790字)
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AI賦能的思維型課堂
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