基于深度學(xué)習(xí)的高校虛擬化資源自動化運(yùn)維與安全策略研究

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摘要：針對高校虛擬化資源管理難題及安全挑戰(zhàn)，該文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自動化運(yùn)維方法。該方法實(shí)現(xiàn)了資源一站式申請、自動化分配，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動生成網(wǎng)絡(luò)安全策略，有效提升了資源利用率和安全性，降低了管理成本。實(shí)踐結(jié)果表明，該方法具有顯著的應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；網(wǎng)絡(luò)安全；虛擬化資源；自動化運(yùn)維；安全策略

中圖分類號：TP393       文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）24-0007-05

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識碼（OSID）

1 背景

1.1 高校虛擬化資源的現(xiàn)狀

高校虛擬化資源的規(guī)模不斷擴(kuò)大，但管理方式相對滯后，存在申請流程煩瑣、資源配置效率低、利用率低等問題，增加了管理成本，影響了用戶體驗(yàn)。（剩余8118字）