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在線學習行為效果及其課程預警研究

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摘要：隨著在線教育的快速發(fā)展，分析學生學習行為以提升學習效果已成為教育研究的重要課題?；凇岸尨笤粕稀苯逃脚_在線學習數(shù)據(jù)系統(tǒng)，本研究綜合運用皮爾遜相關(guān)分析法、聚類模型和機器學習算法，研究學習者數(shù)字軌跡與學業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系。通過聚類分析，學生被劃分為四類（卓越型、中等積極型、低效型和均衡型） ，每類學生在學習行為和效果上表現(xiàn)出不同的特征。（剩余6098字）

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