基于Python的線性回歸案例分析及其在教學(xué)中的應(yīng)用研究

摘要：線性回歸是數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中的經(jīng)典算法，文章通過(guò)一個(gè)具體的引例，闡述了線性回歸的基本原理、核心概念及其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用場(chǎng)景。并結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了線性回歸算法，在此基礎(chǔ)上，文章詳細(xì)介紹了如何利用Python編程語(yǔ)言及其相關(guān)庫(kù)（如Scikit-learn） 來(lái)實(shí)現(xiàn)線性回歸算法。研究表明，該方法不僅能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升教學(xué)互動(dòng)性，還能顯著提高教學(xué)效果與質(zhì)量，并增強(qiáng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，文章的研究為線性回歸算法的教學(xué)實(shí)踐提供了新的思路和方法。（剩余5744字）