基于聲發(fā)射信號(hào)特征的海上風(fēng)電場(chǎng)導(dǎo)管架裂紋檢測(cè)系統(tǒng)

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摘要：導(dǎo)管架連接上部風(fēng)機(jī)塔筒和下部主體，是海上風(fēng)機(jī)的最重要結(jié)構(gòu)之一。傳統(tǒng)裂紋檢測(cè)過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，在此背景下，本文闡述了一種基于聲發(fā)射信號(hào)的導(dǎo)管架水下裂紋檢測(cè)系統(tǒng)及其方法，其采用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能檢測(cè)算法，以聲發(fā)射傳感器作用于待測(cè)導(dǎo)管架的聲發(fā)射回波信號(hào)作為輸入數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行笛卡爾坐標(biāo)系下的時(shí)間序列遷移到極坐標(biāo)系上表示的場(chǎng)域轉(zhuǎn)化后，來提取所述聲發(fā)射回波信號(hào)中關(guān)于所述導(dǎo)管架聚焦于空間位置上以及通道內(nèi)容上的特征分布信息，并以這兩者的特征信息的融合來進(jìn)行導(dǎo)管架是否存在水下裂紋的檢測(cè)判斷，能夠?qū)崟r(shí)智能地對(duì)于海上風(fēng)電場(chǎng)導(dǎo)管架是否存在水下裂紋進(jìn)行準(zhǔn)確地檢測(cè)，以保障海上風(fēng)電導(dǎo)管架的安全性，降低企業(yè)后期維修成本。（剩余4507字）