2</sup>=6.067~15.133,F=8.542,26.693,P<0.05) 。多分類Logistic回歸分析顯示,性別、學(xué)歷、家庭人均月收入、噪聲接觸史、聽(tīng)損分級(jí)、PHQ-9評(píng)分等變量均是影響病人睡眠分型潛在剖面類別的風(fēng)險(xiǎn)因素?OR=1.944~4.221,95%CI=(1.458~2.048)~(2.594~8.699),P 均 <0.05 。結(jié)論中青年突發(fā)性聾病人睡眠存在明顯的群體異質(zhì)性且與多種危險(xiǎn)因素相關(guān),臨床可通過(guò)早期對(duì)危險(xiǎn)因素的精準(zhǔn)化干預(yù)改善其睡眠質(zhì)量。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />