基于氣象數(shù)據(jù)和FY4A數(shù)據(jù)霧的機(jī)器學(xué)習(xí)分類研究

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：基于地面氣象站能見(jiàn)度數(shù)據(jù)將其劃分為無(wú)霧、輕霧、霧、大霧和濃霧5個(gè)等級(jí)，以2021年1月至2024年3月開(kāi)陽(yáng)縣氣象站觀測(cè)資料和FY4A衛(wèi)星L1資料作為研究數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)樣本集，使用LightGBM、RF、ET、XGBoost、CatBoost、KNN和DT機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并采用準(zhǔn)確率評(píng)分法、分類報(bào)告方法、ROC曲線方法等3種方法對(duì)各能見(jiàn)度識(shí)別模型效果進(jìn)行評(píng)估。（剩余5504字）