從“負能”到“賦能”：基于LLMs的思維鏈提示設計與教研AI智能體構(gòu)建

——以課堂教學智能分析為例

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摘要：課堂教學智能分析是人工智能技術賦能循證教研的新趨勢，通常以報告的形式呈現(xiàn)給一線教師，但其往往包含巨大認知負荷且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復雜，使得一線教師難以把握問題關鍵點并用于教學改進，以數(shù)據(jù)“賦能”為出發(fā)點，卻反而給教師帶去了數(shù)據(jù)“負能”。該文基于思維鏈提示邏輯，提出了教研AI智能體賦能課堂教學分析報告解讀的構(gòu)建框架，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)解析到反饋生成的循環(huán)，并以此為導向模塊化構(gòu)建了基于開源大語言模型（LLMs）的智能體框架，個性化開發(fā)教研AI智能體。（剩余14034字）