知識沖突：大語言模型教育應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

摘要：大語言模型在教育應(yīng)用領(lǐng)域所呈現(xiàn)的知識沖突問題，表現(xiàn)為概念定義、事實陳述和邏輯推理等層面的認(rèn)知不一致性，這種認(rèn)知斷裂嚴(yán)重制約了其在跨學(xué)科探究學(xué)習(xí)、深度認(rèn)知任務(wù)和個性化教學(xué)等場景中的適用性和支持能力。該文系統(tǒng)分析了知識沖突的技術(shù)成因，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲、參數(shù)化知識表示的局限、推理機制的缺陷、模型架構(gòu)的先天不足以及外部知識的偏差，并探討了這些因素對大語言模型教育應(yīng)用的深層影響。（剩余25347字）