基于Centernet的口罩佩戴檢測算法研究

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摘  要：為了應對當下的疫情，加強公共安全防護，提高口罩佩戴檢測精度，文章提出以目標檢測Anchor free算法中的Centernet為基礎，加入CBAM注意力機制的新網(wǎng)絡模型，口罩檢測的性能有所提升。對數(shù)據(jù)分為face即未戴口罩和face_mask即戴口罩兩種類別，在公開數(shù)據(jù)集VOC-MASK上的實驗表明，該目標檢測的算法評估指標MAP值從77.35%到79.87%增加了2.52個百分點，性能優(yōu)于原始的Centernet算法。（剩余7256字）