基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的油田溢油檢測模型

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摘要：針對油田現(xiàn)場溢油檢測效率低、精度不高的問題，文章提出一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的單階段溢油檢測模型。該模型通過數(shù)字圖像處理技術(shù)實現(xiàn)自動圖像增強與溢油數(shù)據(jù)增強，利用人工智能技術(shù)自動提取圖像特征、檢測并標記溢油，從而實現(xiàn)油田現(xiàn)場溢油檢測的智能化。針對樣本數(shù)量不足的問題，文章采用幾何畸變、光照變化及生成對抗網(wǎng)絡(luò)等方法，將原有數(shù)據(jù)擴充至5倍，構(gòu)建了油田現(xiàn)場溢油數(shù)據(jù)集。（剩余6829字）