從“群體決策”到“個性化分析”

——基于智能技術的循證教育范式轉型

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[摘   要] 循證教育是教育科學化的產(chǎn)物。傳統(tǒng)循證教育研究范式在證據(jù)體系的劃分、研究方法的應用等方面一直存在矛盾與爭議。隨著人工智能等技術的發(fā)展，基于古典統(tǒng)計學思想的第一代循證教育也必然隨之進化和發(fā)展。文章從循證教育內(nèi)涵、各國實踐路徑與研究范式出發(fā)，通過追溯、推理、反思與技術轉換，探討了智能技術支持下由群體決策到個性化分析的新一代循證教育研究模型，沿著問題發(fā)現(xiàn)、群體證據(jù)分析、個性化證據(jù)分析、循證決策生成的路徑，提出利用知識表示和推理技術支持情境性證據(jù)生成、基于數(shù)據(jù)索引技術的群體循證干預、基于學習數(shù)據(jù)的個性化精準預測與推斷、基于機器學習算法輔助生成教育決策的循證教育范式轉向。（剩余15696字）