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[摘 要] 沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境為新質(zhì)人才的培養(yǎng)打造了優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)空間,但受限于技術(shù)成本高、教育理論缺位、學(xué)習(xí)適用性低等因素,在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍較為有限。生成式人工智能在創(chuàng)造性生成、邏輯性表達(dá)、復(fù)雜交互理解等方面展現(xiàn)出了顯著的賦能潛力。文章首先在梳理沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境內(nèi)涵與構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了生成式人工智能在沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境中的垂直應(yīng)用機(jī)理模型,通過情境分解、模型提煉和內(nèi)容創(chuàng)生,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、多模態(tài)資源生成、學(xué)習(xí)情境創(chuàng)設(shè)、個(gè)性化互動(dòng)、學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建等功能。(剩余15374字)
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生成式人工智能賦能沉浸式學(xué)習(xí):機(jī)理、模式與應(yīng)用
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