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摘 要:現(xiàn)代企業(yè)在信息、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動(dòng)下,通常具備基本的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析利用能力,利用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造出良好的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。但企業(yè)財(cái)務(wù)分析受到傳統(tǒng)分析思維、分析模式及分析方法等的影響,財(cái)務(wù)分析不夠全面與客觀,限制了財(cái)務(wù)分析價(jià)值的發(fā)揮。因此,本文基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)分析平臺(tái),對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用可行性、應(yīng)用方向進(jìn)行分析,并進(jìn)行了其在財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、支持決策、預(yù)測(cè)與預(yù)算、監(jiān)控預(yù)警等實(shí)踐應(yīng)用中的論述,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的深度融合應(yīng)用。(剩余4856字)
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大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用
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