基于連續(xù)小波變換的CNN—SVM農機滾動軸承故障診斷

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摘要：針對農用機械滾動軸承故障診斷中軸承振動信號非線性、非平穩(wěn)特性以及故障特征表征不明顯的問題，提出一種基于連續(xù)小波變換（CWT）、卷積神經網絡（CNN）和支持向量機（SVM）的滾動軸承故障診斷方法（CWT—CNN—SVM）。首先，利用CWT對滾動軸承振動信號進行多尺度時頻分析，為后續(xù)故障診斷提供更詳細的特征；然后，將提取到的時頻圖作為輸入，利用CNN深層次學習故障特征信息；最后，采用SVM對輸出結果進行分類，以實現精確的故障類型識別。（剩余17287字）