基于DeepLabv3—Faster R—CNN的水稻葉片病害檢測方法

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摘要：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中需要盡早準(zhǔn)確地檢測和識別水稻葉片病害。為減小水稻葉片病害識別中背景噪聲的影響并提高病害檢測的準(zhǔn)確度，提出一種基于DeepLabv3—Faster R—CNN網(wǎng)絡(luò)的水稻葉片病害檢測方法。待檢測的水稻葉片圖像首先經(jīng)過DeepLabv3網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割，獲得背景和葉片分割的初步結(jié)果，再把經(jīng)過背景分割的葉片圖像中葉片部分還原進(jìn)行檢測，從而規(guī)避背景部分噪聲對檢測結(jié)果的影響。（剩余11951字）