基于改進(jìn)MobileNetV3—Small的甘薯外部品質(zhì)分類方法

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摘要：傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)依靠人工提取特征，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且難以提取到準(zhǔn)確的特征。為準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對甘薯發(fā)芽、霉腐、損傷和正常品質(zhì)的分類，提出一種改進(jìn)的MobileNetV3—Small（M3S）分類方法。使用高效通道注意力（ECA）模塊替換M3S中的壓縮激勵(lì)（SE）模塊，構(gòu)建ECA—M3S模型結(jié)構(gòu)；基于遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，并對比不同學(xué)習(xí)率組合的訓(xùn)練效果；測試甘薯品質(zhì)分類模型的性能，同時(shí)和多種模型進(jìn)行對比，并使用Flask設(shè)計(jì)網(wǎng)頁界面展示測試結(jié)果。（剩余12387字）