基于YOLOv8的竹筍分割方法研究

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摘要：現(xiàn)有的竹筍精準(zhǔn)分割方法計(jì)算復(fù)雜度高，且模型龐大不利于在算力有限的邊緣設(shè)備上部署。為解決這一問題，采用一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的輕量化方法進(jìn)行竹筍分割。首先，設(shè)計(jì)野外竹筍圖像采集試驗(yàn)，通過人工標(biāo)記構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集。然后，采用YOLOv8深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型作為竹筍分割的基礎(chǔ)模型，并進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證。（剩余11410字）