基于GASF變換和深度學(xué)習(xí)的柑橘內(nèi)部品質(zhì)分析

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摘要：針對現(xiàn)有柑橘內(nèi)部品質(zhì)無損檢測模型存在的光譜信息丟失、檢測精度不高等問題，提出一種基于格拉姆角和場（GASF）變換和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)部品質(zhì)無損定性分析方法。通過GASF變換將采集柑橘的可見—近紅外慢透射一維光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維圖像，將移動平均平滑（MA）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）等預(yù)處理方法作為數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擴(kuò)充。（剩余13065字）