基于自注意機制膠囊網(wǎng)絡(luò)的行星齒輪箱故障診斷

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摘 要：針對實際工程中行星齒輪箱故障數(shù)據(jù)有限、診斷準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于自注意機制膠囊網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法。直接將采集到的行星齒輪箱振動信號作為輸入，用首層寬卷積層提取淺層特征，過濾輸入中的高頻噪聲；引入自注意機制關(guān)注信號關(guān)鍵特征；再次將所提特征輸入膠囊層，進一步提取特征并實現(xiàn)故障分類；采用行星齒輪箱實驗平臺數(shù)據(jù)對所提方法進行實驗驗證。（剩余6517字）