大語言模型在橋梁病害診斷和養(yǎng)護(hù)決策智能化應(yīng)用上的探索

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摘 要：為了研究大語言模型在橋梁病害診斷以及養(yǎng)護(hù)決策推薦中的作用，基于LoRA技術(shù)對(duì)大語言模型進(jìn)行微調(diào)，采用LangChain應(yīng)用框架基于知識(shí)庫搭建了橋梁病害診斷及養(yǎng)護(hù)決策推薦系統(tǒng)，分別對(duì)比了僅微調(diào)模型情況下和微調(diào)模型結(jié)合知識(shí)庫情況下，系統(tǒng)生成的文本與目標(biāo)文本之間的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，僅微調(diào)模型時(shí)，可能存在隨意發(fā)揮的現(xiàn)象；當(dāng)采用LangChain應(yīng)用框架結(jié)合知識(shí)庫時(shí)，大語言模型可以很好地在相關(guān)問題上進(jìn)行文本生成，具有較好的效果。（剩余7473字）