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基于特征加權(quán)融合的輕量級人臉識別方法

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摘 要：針對復雜自然場景中人臉識別的難題，提出一種基于特征加權(quán)融合的輕量級人臉識別方法，通過對MobileFaceNet進行改進，實現(xiàn)自然場景下的實時人臉識別。SEMobileFaceNet對原MobileFaceNet的BottleBlock模塊及邊緣損失ArcFace進行了優(yōu)化，在BottleBlock模塊中加入了SE，利用通道注意力機制對不同通道的特征進行加權(quán)融合，提高對關(guān)鍵特征的利用。（剩余3937字）

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