基于殘差網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像年齡識(shí)別研究

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摘 要：針對(duì)目前基于深度學(xué)習(xí)的人臉年齡識(shí)別訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量小、識(shí)別精度不高的問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)人臉年齡識(shí)別方法。將在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet模型遷移到人臉年齡識(shí)別任務(wù)中進(jìn)行了分析、處理。所提方法在人臉數(shù)據(jù)集MORPH和FG-NET上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，殘差網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)結(jié)合能夠有效提高年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性。（剩余4899字）