基于Kaggle數(shù)據(jù)集的員工流失因素分析及對(duì)策研究

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摘要：本文基于Kaggle平臺(tái)的員工離職數(shù)據(jù)集，運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，旨在探討影響員工離職的關(guān)鍵因素。通過統(tǒng)計(jì)描述、相關(guān)性分析等方法，識(shí)別出對(duì)員工離職有顯著影響的特征變量。研究發(fā)現(xiàn)，薪酬、員工滿意度、近期考核、工作時(shí)長(zhǎng)、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)等因素與員工離職率密切相關(guān)，并提出管理建議。本文為企業(yè)管理和人力資源策略提供了數(shù)據(jù)支持，有助于企業(yè)制定更有效的留人措施，減少員工流失，提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。（剩余4726字）