基于混合云架構(gòu)的深度語義密文檢索

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摘要：針對傳統(tǒng)的云環(huán)境下密文檢索方案基于統(tǒng)計學(xué)模型來生成文件向量和檢索向量，并沒有考慮文件和請求的深層次語義信息，提出一種基于混合云架構(gòu)的深層次語義密文檢索模型。通過私有云聯(lián)邦學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建向量生成模型，通過公有云存儲密文數(shù)據(jù)。另外，提出密倒排索引表來存放文件向量，在公有云的檢索過程中，保證檢索信息不被泄露的情況下提高檢索的效率。（剩余14001字）