基于超圖網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識智能推薦方法研究

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摘要：面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的知識管理系統(tǒng)中，為了提高知識庫中海量設(shè)計(jì)知識推薦的效率和效果，從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)知識、過程知識以及知識標(biāo)識三個(gè)維度構(gòu)建了設(shè)計(jì)知識文檔超圖網(wǎng)絡(luò)，利用hyper2vec技術(shù)建立了知識表示模型，生成了知識特征向量庫。采用用戶行為信息，提出了基于超邊序列的Markov知識推薦模型，預(yù)測候選知識文檔。（剩余18453字）