計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究

2022年10期

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面向偏差問(wèn)題的推薦方法研究綜述 摘要：推薦系統(tǒng)偏差的研究眾多但零散，相關(guān)研究綜述較少。因此，根據(jù)偏差產(chǎn)生的主體將偏差分為用戶行為導(dǎo)致的偏差、物品展示導(dǎo)致的偏差和推薦算法導(dǎo)致的偏差，進(jìn)而又細(xì)分為選擇偏差、一致性偏差等九種具體的類別，并給出各個(gè)偏差的定義和造成原因；著重對(duì)解決...
車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)研究綜述 摘要：車聯(lián)網(wǎng)是一種通過(guò)在車輛、行人、路邊單元等通信實(shí)體之間構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋪?lái)提供高效、安全的信息服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，車聯(lián)網(wǎng)能夠有效滿足人們對(duì)交通環(huán)境日益增長(zhǎng)的需求，但由于車聯(lián)網(wǎng)具有移動(dòng)性和開放性的特點(diǎn)，容易遭受攻擊。在眾多的威脅中，車聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私...
多變體執(zhí)行誤報(bào)問(wèn)題分析與解決方法綜述 摘要：從安全角度出發(fā)，多變體執(zhí)行（multi-variant execution，MVX）被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御，但多變體執(zhí)行存在一個(gè)共性問(wèn)題：即各路執(zhí)行體向裁決器返回內(nèi)容時(shí)，合路產(chǎn)生的誤報(bào)難以解決。排除機(jī)器環(huán)境等客觀因素，產(chǎn)生誤報(bào)是因?yàn)?..

基于ECC-ZKP的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈可控身份管理與認(rèn)證模型 摘要：基于區(qū)塊鏈的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，當(dāng)參與主體數(shù)量規(guī)模越來(lái)越大時(shí)，節(jié)點(diǎn)與企業(yè)之間的1：1匹配關(guān)系將造成節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多，從而造成網(wǎng)絡(luò)開銷大、共識(shí)效率低等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，引入中間件使得節(jié)點(diǎn)與企業(yè)之間1：1關(guān)系變?yōu)?：n的關(guān)系，對(duì)所涉及到的企業(yè)身...
基于交易特征對(duì)以太網(wǎng)多類型非法賬戶的分析與預(yù)測(cè) 摘要：日益頻繁的非法交易行為妨害以太坊安全交易，針對(duì)電子貨幣的匿名性使得非法交易行為難于跟蹤分析問(wèn)題。將以太坊平臺(tái)交易數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，以被標(biāo)記的非法賬戶和未標(biāo)記的正常賬戶數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集，利用交易數(shù)據(jù)的特征屬性為構(gòu)造基礎(chǔ)，通過(guò)CatBoos...

未知環(huán)境下多AUV協(xié)同避障方法研究 摘要：針對(duì)多AUV（autonomous underwater vehicle）系統(tǒng)在未知環(huán)境中進(jìn)行路徑規(guī)劃時(shí)難以兼顧避障與編隊(duì)的問(wèn)題，提出了一種基于領(lǐng)航—跟隨者與行為的多AUV協(xié)同避障方法。首先，通過(guò)構(gòu)造碰撞危險(xiǎn)度及偏離目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)，設(shè)計(jì)...
強(qiáng)化信息交流的堆優(yōu)化算法及其機(jī)器人路徑規(guī)劃 摘要：堆優(yōu)化算法（HBO）是最近提出的一種新型和優(yōu)秀的智能優(yōu)化算法，但需完善并拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。針對(duì)HBO信息交流不足導(dǎo)致其搜索能力不強(qiáng)的缺陷，提出了一種改進(jìn)的HBO，即強(qiáng)化信息交流的HBO （information interchange ...
傳播結(jié)果的同源分析 摘要：傳播結(jié)果的同源分析旨在識(shí)別出哪些歷史傳播結(jié)果是由同一組傳播源頭產(chǎn)生的。使用伯努利混合模型對(duì)傳播結(jié)果的同源分析問(wèn)題進(jìn)行建模求解，同一組源頭產(chǎn)生的傳播結(jié)果對(duì)應(yīng)一個(gè)伯努利分量，而伯努利分量的參數(shù)反映源頭的影響在各點(diǎn)的傳播到達(dá)概率；基于該模型...
基于Im2col的并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 摘要：針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN）算法中存在數(shù)據(jù)冗余特征多、卷積層運(yùn)算速度慢、損失函數(shù)收斂性差等問(wèn)題，提出了一種基于Im2col方法的并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法IA-PDCNNOA。首先，提出基于Marr-Hildre...
基于觀測(cè)空間關(guān)系提取的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 摘要：針對(duì)多智能體系統(tǒng)（multi-agent systems，MAS）中環(huán)境具有不穩(wěn)定性、智能體決策相互影響所導(dǎo)致的策略學(xué)習(xí)困難的問(wèn)題，提出了一種名為觀測(cè)空間關(guān)系提?。╫bservation relation extraction，ORE...
基于超圖網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)智能推薦方法研究 摘要：面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)的知識(shí)管理系統(tǒng)中，為了提高知識(shí)庫(kù)中海量設(shè)計(jì)知識(shí)推薦的效率和效果，從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)知識(shí)、過(guò)程知識(shí)以及知識(shí)標(biāo)識(shí)三個(gè)維度構(gòu)建了設(shè)計(jì)知識(shí)文檔超圖網(wǎng)絡(luò)，利用hyper2vec技術(shù)建立了知識(shí)表示模型，生成了知識(shí)特征向量庫(kù)。采用用戶行為信息，...
基于矩陣分解雙線性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測(cè) 摘要：現(xiàn)有的大多數(shù)虛假新聞檢測(cè)方法將視覺(jué)和文本特征串聯(lián)拼接，導(dǎo)致模態(tài)信息冗余并且忽略了不同模態(tài)信息之間的相關(guān)性。為了解決上述問(wèn)題，提出一種基于矩陣分解雙線性池化的多模態(tài)融合虛假新聞檢測(cè)算法。首先，該算法將多模態(tài)特征提取器捕捉的文本和視覺(jué)特征...
融合外部屬性的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究 摘要：針對(duì)現(xiàn)有交通流量預(yù)測(cè)算法大多僅考慮常態(tài)下的預(yù)測(cè)，而未考慮天氣屬性、周圍地理屬性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，提出一種融合外部屬性的組合預(yù)測(cè)模型（A-STIGCN）。首先，將外部屬性作為路網(wǎng)中路段的屬性，同時(shí)對(duì)路段的屬性和交通特征進(jìn)行建模，得到增強(qiáng)...
基于SCDV及各向異性調(diào)整BERT的文本語(yǔ)義消歧方法 摘要：文本表示需要解決文本詞語(yǔ)的歧義性問(wèn)題，并能夠準(zhǔn)確界定詞語(yǔ)在特定上下文語(yǔ)境中的語(yǔ)義特征。針對(duì)詞語(yǔ)的多義性及語(yǔ)境特征問(wèn)題，提出了一種文本語(yǔ)義消歧的SCDVAB模型。其基于分區(qū)平均技術(shù)，將場(chǎng)景語(yǔ)料庫(kù)轉(zhuǎn)換為文檔嵌入，并引入各向異性，改進(jìn)了軟聚...
考慮客戶價(jià)值的卡車與無(wú)人機(jī)聯(lián)合配送時(shí)變路徑優(yōu)化方法 摘要：針對(duì)擁堵情況日益嚴(yán)重導(dǎo)致的物流業(yè)配送時(shí)效不高、客戶價(jià)值低等問(wèn)題，綜合考慮客戶價(jià)值和成本等因素，提出了一種卡車與無(wú)人機(jī)聯(lián)合配送時(shí)變路徑的優(yōu)化方法?？紤]到配送過(guò)程中不同時(shí)段的擁堵情況，采用速度分布函數(shù)刻畫車輛的行駛速度，同時(shí)考慮客戶的時(shí)間...
基于任務(wù)與巡航方向相關(guān)性分析的無(wú)人機(jī)任務(wù)分配 摘要：在有限能耗下提高任務(wù)執(zhí)行效率是無(wú)人機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，然而現(xiàn)有的無(wú)人機(jī)任務(wù)分配方法忽視任務(wù)與無(wú)人機(jī)巡航方向的相關(guān)性對(duì)能耗和時(shí)延的影響。為此，提出一種基于任務(wù)與巡航方向相關(guān)性分析的無(wú)人機(jī)任務(wù)分配方法，該方法包括任務(wù)篩選和基于共識(shí)的沖突...
融合差分變異和切線飛行的天鷹優(yōu)化器 摘要：針對(duì)天鷹優(yōu)化器（aquila optimizer，AO）雖然擁有強(qiáng)大的全局勘探能力，但局部開發(fā)能力不足的問(wèn)題，提出融合差分變異和切線飛行的天鷹優(yōu)化器（differential evolution mutation and tangen...
V2X環(huán)境下主干路相鄰交叉口多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型研究 摘要：針對(duì)城市主干路相鄰交叉口之間因缺乏信息交互而不能有效協(xié)同，導(dǎo)致主干路運(yùn)行效率較低的問(wèn)題，提出一種V2X（vehicle to everything）環(huán)境下的城市主干路相鄰交叉口多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化模型。以V2X技術(shù)實(shí)時(shí)獲取交通量、速度特性為...
基于分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛車輛掉頭問(wèn)題研究 摘要：調(diào)頭任務(wù)是自動(dòng)駕駛研究的內(nèi)容之一，大多數(shù)在城市規(guī)范道路下的方案無(wú)法在非規(guī)范道路上實(shí)施。針對(duì)這一問(wèn)題，建立了一種車輛掉頭動(dòng)力學(xué)模型，并設(shè)計(jì)了一種多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征圖作為智能體的輸入。另外還針對(duì)調(diào)頭任務(wù)中的稀疏獎(jiǎng)勵(lì)問(wèn)題，結(jié)合分層強(qiáng)...
基于end-to-end深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多車場(chǎng)車輛路徑優(yōu)化 摘要：為提高多車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題（multi-depot vehicle routing problem，MDVRP）的求解效率，提出了端到端的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。首先，將MDVRP建模為馬爾可夫決策過(guò)程（Markov decision pro...
基于改進(jìn)HBA算法的生鮮閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì) 摘要：針對(duì)生鮮閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題，建立了一種基于生鮮閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的魯棒優(yōu)化模型，以解決供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的不確定性問(wèn)題。首先，針對(duì)涵蓋五個(gè)節(jié)點(diǎn)的生鮮供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立了多周期、多產(chǎn)品，以最小化成本、最小環(huán)境影響為目標(biāo)的混合整數(shù)規(guī)劃模型，采用...
采用混合搜索策略的阿奎拉優(yōu)化算法 摘要：針對(duì)阿奎拉優(yōu)化算法（AO）存在的不足，提出一種采用混合搜索策略的阿奎拉優(yōu)化算法（HAO）。首先，利用動(dòng)態(tài)調(diào)整函數(shù)平衡算法的全局探索與局部開發(fā)；其次，利用混沌自適應(yīng)權(quán)重來(lái)增強(qiáng)算法的全局搜索能力、加快算法的收斂速度；最后，設(shè)計(jì)新的個(gè)體變異...
結(jié)構(gòu)正則化多視圖非負(fù)矩陣分解 摘要：現(xiàn)存非負(fù)矩陣分解（non-negative matrix factorization，NMF）研究多考慮單一視圖分解數(shù)據(jù)，忽略了數(shù)據(jù)信息的全面性。此外，NMF限制其獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu)。針對(duì)以上問(wèn)題，提出一個(gè)結(jié)構(gòu)正則化多視圖非負(fù)矩陣...
考慮隨機(jī)變量影響的混合多屬性決策方法研究 摘要：針對(duì)多屬性決策問(wèn)題中評(píng)價(jià)存在混合異質(zhì)信息的情況，提出了模塊化隨機(jī)折中解決排序法（modular random measurement alternatives and ranking according to compromise s...
基于改進(jìn)自適應(yīng)黑洞機(jī)制的引力搜索算法 摘要：針對(duì)基本引力搜索算法（gravity search algorithm，GSA）易早熟、易陷入局部最優(yōu)、缺少有效加速機(jī)制等缺點(diǎn)，提出了基于改進(jìn)自適應(yīng)黑洞機(jī)制的GSA（improved adaptive black hole gravi...
帶有超長(zhǎng)方體約束的少數(shù)類樣本生成機(jī)制 摘要：合成少數(shù)類過(guò)采樣技術(shù)（SMOTE）是解決類不平衡問(wèn)題的有效方法之一。但是，SMOTE的線性插值機(jī)制將合成樣本限制在原始樣本的連線上，導(dǎo)致新樣本缺乏多樣性，并且這條連線穿過(guò)多數(shù)類區(qū)域時(shí)可能會(huì)生成噪聲樣本。針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種帶有超長(zhǎng)方...
基于樹寬的警示傳播算法收斂性分析 摘要：警示傳播算法作為一種基本的信息傳播算法，其收斂時(shí)求解可滿足性問(wèn)題十分有效，但因子圖結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜時(shí)，算法往往不收斂導(dǎo)致求解失敗。為了對(duì)這種現(xiàn)象給予理論解釋，同時(shí)對(duì)警示傳播算法收斂性進(jìn)行有效分析，利用樹分解方法構(gòu)造了命題公式對(duì)應(yīng)因子圖的樹...
基于特征分解的快速位姿圖優(yōu)化算法 摘要：位姿圖優(yōu)化（pose graph optimization，PGO）是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的高維非凸優(yōu)化算法，很難直接求解，主要依賴于迭代技術(shù)，對(duì)初始值的質(zhì)量要求較高，在實(shí)踐中很難得到保證。針對(duì)位姿圖優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了基于...
門診動(dòng)態(tài)溢流排隊(duì)系統(tǒng)感性和理性退出率分析 摘要：在現(xiàn)實(shí)醫(yī)療服務(wù)中，面對(duì)醫(yī)生座席數(shù)量供不應(yīng)求的現(xiàn)狀，采用傳統(tǒng)的雙隊(duì)列獨(dú)立排隊(duì)系統(tǒng)很難高效利用醫(yī)院資源。對(duì)此，在不改變醫(yī)院現(xiàn)有資源的情況下設(shè)置系統(tǒng)動(dòng)態(tài)用來(lái)合理配比各門診患者容量，在傳統(tǒng)雙隊(duì)列獨(dú)立排隊(duì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立動(dòng)態(tài)溢流門診排隊(duì)生滅模型...

基于整數(shù)線性規(guī)劃的VLIW DSP指令分簇調(diào)度 摘要：在分簇VLIW DSP上，指令分簇是一項(xiàng)對(duì)程序性能有重要影響的編譯優(yōu)化，但現(xiàn)有的指令分簇算法只能處理順序的程序區(qū)域，且難以獲得最佳的分簇方案。針對(duì)這些問(wèn)題，提出一種基于整數(shù)線性規(guī)劃的統(tǒng)一指令分簇與指令調(diào)度的方法。該方法使用0-1決策變...
基于目標(biāo)的域隨機(jī)化方法在機(jī)器人操作方面的研究 摘要：使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決機(jī)器人操作問(wèn)題有著諸多優(yōu)勢(shì)，然而傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法面臨著獎(jiǎng)勵(lì)稀疏的困難，且得到的策略難以直接應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中。為了提高策略從仿真到現(xiàn)實(shí)遷移的成功率，提出了基于目標(biāo)的域隨機(jī)化方法。使用基于目標(biāo)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練...
考慮零件功能性削減的多目標(biāo)拆卸方案決策 摘要：為解決零件價(jià)值高低界限模糊、廢舊產(chǎn)品拆卸深度不合理的問(wèn)題，提出一種考慮零件功能性削減的產(chǎn)品多目標(biāo)拆卸方案決策方法。分析零件具體損傷對(duì)拆卸工具、方向、約束狀態(tài)的影響，建立損傷情況下的拆卸信息模型；結(jié)合各損傷形式對(duì)零件接觸面功能性的削減作...
面向應(yīng)用的RGB-D機(jī)器人道路坡度融合估計(jì)方法 摘要：為提高機(jī)器人在移動(dòng)路徑中對(duì)道路坡度的估計(jì)精度，提出一種面向應(yīng)用的RGB-D（red green blue-depth）機(jī)器人融合型道路坡度估計(jì)方法。首先，引入隨機(jī)采樣一致性算法完成點(diǎn)云處理；其次，采用改進(jìn)型平面擬合方法完成法向量估計(jì)；...

面向軟件定義網(wǎng)絡(luò)的可變粒度數(shù)字孿生構(gòu)建技術(shù) 摘要：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（software defined network，SDN）應(yīng)用范圍的擴(kuò)大帶來(lái)了應(yīng)用需求多樣化的挑戰(zhàn)。利用數(shù)字孿生（digital twin，DT）增強(qiáng)SDN的實(shí)時(shí)分析、推演和控制能力，能更好地滿足各種應(yīng)用場(chǎng)景需求。然而，...
移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)下的服務(wù)功能鏈部署優(yōu)化設(shè)計(jì) 摘要：為解決移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中面向用戶的服務(wù)功能鏈部署算法系統(tǒng)成本支出過(guò)大、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的難題，提出了針對(duì)服務(wù)功能鏈成本與時(shí)延聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法。首先，在服務(wù)功能鏈構(gòu)建階段，根據(jù)節(jié)點(diǎn)位置和資源狀況，選擇當(dāng)前最佳節(jié)點(diǎn)減少虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（virtu...
基于OLSR協(xié)議的無(wú)人機(jī)自組網(wǎng)多徑路由策略 摘要：針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究路由協(xié)議時(shí)選擇的路由度量未能結(jié)合無(wú)人機(jī)自組織網(wǎng)絡(luò)當(dāng)時(shí)的性能水平進(jìn)而造成路由決策不合理的問(wèn)題，提出了一種具有負(fù)載感知和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥儎?dòng)感知能力的多指標(biāo)多徑優(yōu)化鏈路狀態(tài)路由協(xié)議（optimized link state ro...

基于iForest和LOF的流量異常檢測(cè) 摘要：異常檢測(cè)在現(xiàn)代大規(guī)模分布式系統(tǒng)的安全管理中起著重要作用，而網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)則是組成異常檢測(cè)系統(tǒng)的重要工具。網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)的目的是找到和大多數(shù)流量數(shù)據(jù)不同的流量，并將這些離群點(diǎn)視為異常。由于現(xiàn)有的基于樹分離的孤立森林（iForest）...
安全增強(qiáng)的智能電網(wǎng)輕量級(jí)匿名認(rèn)證方案 摘要：現(xiàn)有的智能電網(wǎng)身份認(rèn)證方案大多存在計(jì)算成本高和認(rèn)證流程復(fù)雜的問(wèn)題，不適用于智能電網(wǎng)中資源受限的智能設(shè)備。而一些輕量級(jí)的方案卻存在多種安全漏洞，這些方案都無(wú)法在效率和安全性之間實(shí)現(xiàn)所需的權(quán)衡。針對(duì)上述問(wèn)題，基于橢圓曲線加密算法設(shè)計(jì)了一個(gè)...
格上基于身份的可鏈接環(huán)簽名方案 摘要：為了抵抗量子算法的攻擊和應(yīng)對(duì)惡意簽名者利用環(huán)簽名技術(shù)的完全匿名性輸出多個(gè)簽名從而進(jìn)行雙重開銷攻擊這一缺陷，同時(shí)為了解決不必要的系統(tǒng)開銷浪費(fèi)問(wèn)題，提出了一種新的格上基于身份的可鏈接環(huán)簽名方案。該方案以格上近似最短向量問(wèn)題為安全基礎(chǔ)，將該...
一種MIBS方案的分析與改進(jìn) 摘要：魏松杰等人提出一種基于安全仲裁SEM（security mediator）的mIBS（identity based signature）方案，利用SEM節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)用戶身份實(shí)時(shí)撤銷。mIBS方案中，SEM持有部分用戶私鑰，與簽名者共同完成...
基于二進(jìn)制序列的屬性訪問(wèn)控制策略檢索方法 摘要：在基于屬性訪問(wèn)控制策略中，如何快速響應(yīng)檢索的訪問(wèn)控制請(qǐng)求至關(guān)重要，而通過(guò)遍歷策略集合每條規(guī)則中的所有屬性值去匹配相應(yīng)規(guī)則的檢索方法是低效的。提出一種基于二進(jìn)制序列的屬性訪問(wèn)控制策略檢索方法，采用二進(jìn)制標(biāo)志和二進(jìn)制編碼表示基于屬性的訪問(wèn)...
基于混合云架構(gòu)的深度語(yǔ)義密文檢索 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的云環(huán)境下密文檢索方案基于統(tǒng)計(jì)學(xué)模型來(lái)生成文件向量和檢索向量，并沒(méi)有考慮文件和請(qǐng)求的深層次語(yǔ)義信息，提出一種基于混合云架構(gòu)的深層次語(yǔ)義密文檢索模型。通過(guò)私有云聯(lián)邦學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建向量生成模型，通過(guò)公有云存儲(chǔ)密文數(shù)據(jù)。另外，...
一種面向低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的高效無(wú)證書身份認(rèn)證方案 摘要：針對(duì)現(xiàn)有低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方案采用集中認(rèn)證方式存在認(rèn)證時(shí)延大和采用復(fù)雜的雙線性映射存在計(jì)算開銷大的問(wèn)題，引入無(wú)證書認(rèn)證模型，在Gayathri方案的基礎(chǔ)上；設(shè)計(jì)了一種高效無(wú)證書認(rèn)證方案。該方案將用戶的公鑰和真實(shí)身份統(tǒng)一起來(lái)，使得認(rèn)證過(guò)程...

貪心非對(duì)稱深度有監(jiān)督哈希圖像檢索方法 摘要：近年來(lái)，深度有監(jiān)督哈希檢索方法已成功應(yīng)用于眾多圖像檢索系統(tǒng)中。但現(xiàn)有方法仍然存在一些不足：一是大部分深度哈希學(xué)習(xí)方法都采用對(duì)稱策略來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，但該策略訓(xùn)練通常比較耗時(shí)，難以用于大規(guī)模哈希學(xué)習(xí)過(guò)程；二是哈希學(xué)習(xí)過(guò)程中存在離散優(yōu)化問(wèn)題，現(xiàn)...
一種具有平衡標(biāo)簽預(yù)測(cè)能力的在線哈希算法 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)離線哈希算法訓(xùn)練模型耗時(shí)、占用內(nèi)存大和不易更新模型的問(wèn)題，以及現(xiàn)實(shí)圖像集的標(biāo)簽存在大量損失的現(xiàn)象，提出了一種能夠平衡標(biāo)簽預(yù)測(cè)的在線哈希算法（BLPOH）。BLPOH通過(guò)標(biāo)簽預(yù)測(cè)模塊生成預(yù)測(cè)標(biāo)簽，并融合殘缺的真實(shí)標(biāo)簽，能夠有效緩...
面向WSI的乳腺病理亞型分類研究 摘要：為實(shí)現(xiàn)乳腺病理WSI圖像的精準(zhǔn)分類，提出了一種基于混合連接的門控卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。搭建了局部殘差連接和全局稠密連接的混合模塊，將壓縮激活門控單元嵌入混合模塊，建立了混合模塊與過(guò)渡層交替連接的骨干網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合基于四叉樹分割的圖像數(shù)據(jù)增...
融合IMU去除運(yùn)動(dòng)模糊的改進(jìn)光流匹配算法 摘要：為進(jìn)一步提高視覺(jué)SLAM中的光流匹配精度和速度，提出一種融合慣性測(cè)量單元（inertial measurement unit，IMU）去除運(yùn)動(dòng)模糊的改進(jìn)光流匹配算法。該算法首先利用IMU運(yùn)動(dòng)信息計(jì)算的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)去除運(yùn)動(dòng)模糊，提高特征點(diǎn)...
基于多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)的單應(yīng)估計(jì)方法 摘要：?jiǎn)螒?yīng)估計(jì)是許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中一個(gè)基礎(chǔ)且重要的步驟。傳統(tǒng)單應(yīng)估計(jì)方法基于特征點(diǎn)匹配，難以在弱紋理圖像中工作。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)應(yīng)用于單應(yīng)估計(jì)以提高其魯棒性，但現(xiàn)有方法均未考慮到由于物體尺度差異導(dǎo)致的多尺度問(wèn)題，所以精度受限。針對(duì)上述問(wèn)題，提...
基于群智感知的街景變化檢測(cè)方法 摘要：移動(dòng)群智感知數(shù)據(jù)包含的圖像和時(shí)空情境信息可用于檢測(cè)街景圖像變化，但是群智感知數(shù)據(jù)通常是低質(zhì)和不規(guī)范的。為了準(zhǔn)確檢測(cè)街景發(fā)生的變化，主要解決由拍攝視角差異引起的數(shù)據(jù)低質(zhì)問(wèn)題。首先，針對(duì)大視差問(wèn)題采用圖像配準(zhǔn)方法初步對(duì)齊圖像并提取出配準(zhǔn)特...
基于Transformer的圖像分類網(wǎng)絡(luò)MultiFormer 摘要：為解決目前ViT模型無(wú)法改變輸入補(bǔ)丁大小且輸入補(bǔ)丁都是單一尺度信息的缺點(diǎn)，提出了一種基于Transformer的圖像分類網(wǎng)絡(luò)MultiFormer。MultiFormer通過(guò)AWS（attention with scale）模塊，將每...
應(yīng)用于材料圖像分割的Graph-UNet 摘要：小樣本材料圖像分割是圖像分割領(lǐng)域的研究難點(diǎn)之一。材料圖像的微觀結(jié)構(gòu)大多數(shù)形狀各異、紋理復(fù)雜且邊界模糊，會(huì)導(dǎo)致材料圖像的分割不準(zhǔn)確。Graph-UNet被提出融合U-Net和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決小樣本材料圖像自動(dòng)分割的挑戰(zhàn)，它將卷積神經(jīng)...