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結(jié)構(gòu)正則化多視圖非負(fù)矩陣分解

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摘要：現(xiàn)存非負(fù)矩陣分解（non-negative matrix factorization，NMF）研究多考慮單一視圖分解數(shù)據(jù)，忽略了數(shù)據(jù)信息的全面性。此外，NMF限制其獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu)。針對以上問題，提出一個結(jié)構(gòu)正則化多視圖非負(fù)矩陣分解算法（structure regularized multi-view nonnegative matrix factorization，SRMNMF）。（剩余19078字）

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