基于VGG16網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)圖像識別方法研究

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摘要：為了更有效地識別不同場景下的火災(zāi)信息，基于VGG16網(wǎng)絡(luò)和殘差結(jié)構(gòu)設(shè)計了一種改進的VGG圖像型火災(zāi)識別方法。首先，改進的網(wǎng)絡(luò)保留了VGG16網(wǎng)絡(luò)的特征提取層；其次，考慮到火災(zāi)識別是二分類問題，故將VGG16網(wǎng)絡(luò)中的3層全連接層改進為2層全連接層；最后，使用殘差結(jié)構(gòu)以避免梯度消失問題。通過實驗，結(jié)果表明：改進的VGG網(wǎng)絡(luò)對火災(zāi)圖像分類識別準(zhǔn)確率為81.21%，AUC值為0.879，優(yōu)于VGG16網(wǎng)絡(luò)和Resnet34網(wǎng)絡(luò)，可準(zhǔn)確識別火災(zāi)信息。（剩余3968字）