基于混合分位數(shù)回歸長短期記憶神經網絡的風電功率短期區(qū)間預測

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摘 要：為進一步提升風電功率區(qū)間預測精度，提出一種基于混合分位數(shù)回歸長短期記憶神經網絡的風電功率短期區(qū)間預測方法。通過同時考慮復合、平滑和非交叉3個特點對傳統(tǒng)分位數(shù)回歸模型進行改進，首先使用平滑函數(shù)代替彈球損失函數(shù)，使長短期記憶神經網絡更易于擬合分位數(shù)回歸模型。然后構建復合目標函數(shù)，使其能在給出多個分位數(shù)的條件下不重復訓練多個獨立模型。（剩余17195字）