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摘 要:針對(duì)光伏功率的波動(dòng)性、隨機(jī)性、間歇性,提出一種基于最大重疊小波變換(MODWT)、自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的光伏功率短期區(qū)間預(yù)測(cè)模型。首先利用MODWT和CEEMDAN將光伏功率時(shí)間序列進(jìn)行二次分解得到本征模態(tài)函數(shù)(IMF)分量;再將這些IMF分量分別輸入進(jìn)LSTM進(jìn)行分量預(yù)測(cè)并將分量預(yù)測(cè)結(jié)果重構(gòu)得到點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果;最后利用分位數(shù)回歸對(duì)點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行建模后得到區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果。(剩余15898字)
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基于MODWT-CEEMDAN-LSTM的短期光伏功率區(qū)間預(yù)測(cè)模型
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