基于DWD-SVR模型的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)鋰離子電池容量退化特性的非線性和多尺度特性，提出一種基于離散小波分解（DWD）和支持向量回歸（SVR）模型的鋰離子電池RUL預(yù)測(cè)方法。首先，利用DWD對(duì)容量時(shí)間序列進(jìn)行多尺度解耦，以降低局部再生和波動(dòng)現(xiàn)象對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響；其次，利用K-均值聚類方法將各尺度信號(hào)中樣本熵與排列熵相近的子序列進(jìn)行聚類，根據(jù)聚類結(jié)果將復(fù)雜度與隨機(jī)性相近的子序列進(jìn)行重構(gòu)，以減少建模次數(shù)，提高預(yù)測(cè)效率；最后，通過(guò)SVR預(yù)測(cè)模型精確捕捉不同尺度下容量信號(hào)的變化情況，實(shí)現(xiàn)電池RUL準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。（剩余13652字）