基于注意力時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏功率概率預測

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摘 要：針對確定性光伏功率預測無法計算預測結果概率和波動范圍的問題，采用改進時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（TCNN）開展光伏功率概率預測。TCNN已用于各種時序預測任務，但其在輸入序列很長情況下需增加卷積層來提升預測性能。在TCNN中引入稀疏注意力機制，構建注意力時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（ATCNN），通過分層卷積結構提取時間依賴關系，利用稀疏注意力關注重要的時間步，構建的稀疏注意力層無需更深的架構即可擴展感受野，并使預測結果更具可解釋性。（剩余12965字）