基于GLDSC-ConvAutoformer模型的區(qū)域電動(dòng)汽車短期充電負(fù)荷預(yù)測

打開文本圖片集

摘 要：針對(duì)大規(guī)模電動(dòng)汽車并網(wǎng)過程中對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷產(chǎn)生波動(dòng)的問題，電動(dòng)汽車短期負(fù)荷預(yù)測可為電動(dòng)汽車的優(yōu)化調(diào)度提供決策依據(jù)。為更好地保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性與可靠性，提出一種電動(dòng)汽車短期充電負(fù)荷預(yù)測方法，以提高負(fù)荷預(yù)測精度。首先，根據(jù)每個(gè)充電樁上電動(dòng)汽車充電的時(shí)空差異，構(gòu)建基于受限動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離算法的灰關(guān)聯(lián)度模型，將關(guān)聯(lián)度矩陣作為譜聚類算法的度矩陣，構(gòu)建灰色受限動(dòng)態(tài)譜聚類算法，對(duì)所有電動(dòng)汽車日充電負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類，使聚類數(shù)據(jù)有更好的周期性；其次，對(duì)聚類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行雙重卷積化處理，將提取的數(shù)據(jù)特征分別輸入到Autoformer，構(gòu)建ConvAutoformer負(fù)荷預(yù)測模型，分別對(duì)所聚類結(jié)果進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測；最后，采用實(shí)際電動(dòng)汽車充電樁充電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析。（剩余17606字）