考慮實際退役電池常用SOC范圍的SOH預(yù)測

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摘 要：針對退役電池老化程度較高，在動力電池上采用的健康特征無法滿足退役電池實際工作時的荷電狀態(tài)（SOC）的范圍的問題，提出在退役電池實際使用時SOC的主要分布范圍內(nèi)獲取電池充電數(shù)據(jù)，通過獲取的數(shù)據(jù)預(yù)測SOH，提升算法運用的實用性。在此基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)SOH估計算法提取能反映電池老化特性的特征較困難，且無法完全利用數(shù)據(jù)的問題，提出利用一維深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）提取電池特征，再將特征輸入到長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）中預(yù)測SOH。（剩余12663字）