基于Sqoop的異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)遷移方法研究

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在日常大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境中，數(shù)據(jù)大規(guī)模積累和產(chǎn)生，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)上，數(shù)據(jù)的采集、加工、處理都是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中完成，要實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理與分析，需要將這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遷移到Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用Hadoop平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力來(lái)分析數(shù)據(jù)，處理完成后再把結(jié)果導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，以方便數(shù)據(jù)的決策利用。（剩余6616字）