基于深度學(xué)習(xí)的大學(xué)校園非機(jī)動(dòng)車亂泊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

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摘要：隨著大學(xué)校園非機(jī)動(dòng)車數(shù)量的急劇增加，各種違規(guī)停放的問(wèn)題也隨之而來(lái)。由于非機(jī)動(dòng)車亂停亂放的范圍較大，時(shí)間較分散，并且數(shù)量極多，因此校園管理人員也很難進(jìn)行高效地管理。為此，文章提出一種基于深度學(xué)習(xí)的大學(xué)校園非機(jī)動(dòng)車亂泊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)在嵌入式設(shè)備NVIDIA Jetson TX2上部署YOLOv3算法實(shí)現(xiàn)對(duì)違禁停車區(qū)域停放的非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。（剩余5784字）