基于FFT的高斯濾波在套管測量中的方法研究

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摘要：為了解決拉普拉斯邊緣檢測算法處理邊緣存在不連續(xù)、不平滑的問題，在拉普拉斯算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)傅里葉變換（FFT）算法，將其與高斯濾波融合，增強(qiáng)圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)，獲得邊緣清晰、輪廓平滑的圖像。結(jié)果表明，改進(jìn)后的傅里葉變換處理的圖像能夠真實(shí)反映物體輪廓，實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本穩(wěn)定在0.3μm的誤差范圍，能夠很好地替代人工的檢測，具有廣闊的應(yīng)用前景。（剩余4385字）