融合雙流殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的群體行為識別方法

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摘要：文章為實現(xiàn)復(fù)雜場景下群體行為的自動分析與識別，方便城市安全管理，建立融合雙流3D殘差網(wǎng)絡(luò)和時空注意力機(jī)制的群體行為識別模型。首先，提取群體場景的靜態(tài)可視特征及動態(tài)光流特征作為模型輸入，構(gòu)建融合時空注意力的雙流3D殘差網(wǎng)絡(luò)提取群體場景的深度特征，通過對深度可視特征及運(yùn)動特征的多次融合實現(xiàn)群體行為識別。（剩余6404字）