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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生鮮蔬菜精準(zhǔn)識(shí)別系統(tǒng)

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打開(kāi)文本圖片集

摘要:近年來(lái),人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的使用引起了越來(lái)越多的關(guān)注,通過(guò)開(kāi)發(fā)更加智能化的系統(tǒng)幫助超市管理者管理超市和便捷顧客成了研究趨向。文章選取五類常見(jiàn)蔬菜作為訓(xùn)練標(biāo)簽,通過(guò)提取和學(xué)習(xí)圖片,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)梯度下降算法應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)蔬菜對(duì)象識(shí)別模型。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,最終選擇300萬(wàn)次迭代訓(xùn)練識(shí)別模型,模型準(zhǔn)確率為95.2%。(剩余7469字)

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