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摘要:
針對獸藥領域信息專業(yè)性強、關聯(lián)性強、局部特征明顯和一詞多義的特點,以及主流的命名實體識別模型未充分利用詞匯信息的問題,提出一種基于字詞融合和注意力機制的獸藥文本命名實體識別模型。首先,將BERT預訓練模型得到的字向量和Word2vec得到的詞向量融合。然后,在雙向長短期記憶網(wǎng)絡中提取全局上下文特征的基礎上加入多頭自注意力機制挖掘序列的局部特征。(剩余16007字)
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基于字詞融合和注意力機制的獸藥文本命名實體識別
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