港口場景集裝箱鎖孔目標智能檢測研究

打開文本圖片集

摘 要：為解決集裝箱圖像受到外界光線環(huán)境的影響造成信息對比度低、暗部細節(jié)信息不明顯和圖像信息難以辨認清等問題，提出一種新的圖像增強算法，其重點是利用非線性變換，提高圖像的暗部細節(jié)，將原本的RGB模型轉化到HSV模型進行均衡化。利用實際工程中港口所提供的測試數據集，使用已訓練好的模型進行廣泛的實驗。實驗還探究了圖像增強算法對卷積神經網絡性能的影響，利用對比度受限的自適應直方圖均衡化、伽馬校正、拉普拉斯變換以及原始圖像與該算法進行對比，使用10折交叉驗證了該算法的精確率、召回率均大于其他的算法。（剩余7476字）