基于改進(jìn)卷積網(wǎng)絡(luò)的鑄件視覺(jué)檢測(cè)

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摘 要：為實(shí)現(xiàn)對(duì)鑄件各種不同缺陷的自動(dòng)診斷，設(shè)計(jì)一種視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)鑄造產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測(cè)。利用多頭自注意力模塊對(duì)圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的下采樣過(guò)程進(jìn)行增強(qiáng)，使得經(jīng)典圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得全局特征信息，以提升模型對(duì)鑄件體外觀上細(xì)小裂紋和大范圍毛刺的識(shí)別能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)得到的卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)鑄件缺陷具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，能夠較準(zhǔn)確地判斷鑄件缺陷類(lèi)型。（剩余7429字）