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摘 要:針對大量傳統(tǒng)退化指標(biāo)未考慮軸承在服役過程中的累積退化特性以及常規(guī)粒子濾波算法存在粒子退化和粒子多樣性不足導(dǎo)致剩余使用壽命預(yù)測困難的問題,提出一種基于累積KL散度退化指標(biāo)結(jié)合改進(jìn)粒子濾波的軸承剩余使用壽命預(yù)測方法。利用累積縮放變換將從軸承振動信號中提取的原始KL散度轉(zhuǎn)換為映射特征以優(yōu)化其單調(diào)性與趨勢性,構(gòu)建累積KL散度退化指標(biāo);根據(jù)退化指標(biāo)建立雙指數(shù)退化模型,并利用灰狼算法優(yōu)化粒子濾波的采樣過程,引入殘差重采樣方法解決粒子退化問題,實(shí)現(xiàn)改進(jìn)粒子濾波遞推預(yù)測軸承剩余壽命。(剩余12689字)
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基于累積KL散度和改進(jìn)粒子濾波的滾動軸承剩余使用壽命預(yù)測
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